지도학습 모델 배포부터 소형 언어모델 파인튜닝까지 실무 전과정
교육 기간
1월 11일 ~ 1월 29일
총 교육시간
48시간 · 약 1개월
수강료
720,000원
접수 마감
D-114 · 12월 28일
IT/개발
IT·소프트웨어·인공지능 분야 오프라인 강의
개발자·분석가 재직자와 AI 엔지니어 지망 취업준비생을 위한 심화 과정입니다. 지도학습 모델을 설계·학습·평가해 API로 서빙하는 전 과정을 다루고, 프롬프트·RAG·파인튜닝 중 목적에 맞는 LLM 조정 전략을 비교 선택하는 기준을 세웁니다. LoRA/QLoRA 기반 경량 파인튜닝과 평가, 추론 최적화까지 실습해 도메인 특화 소형 모델을 직접 완성합니다.
지도학습 모델을 설계·학습·평가하고 서비스에 배포한다 LLM을 목적에 맞게 조정하는 3가지 방법을 비교 선택한다 소형 모델 파인튜닝과 서빙을 직접 수행한다 온프레미스와 API 방식의 비용·보안을 비교해 의사결정한다
개발자·분석가 재직자, AI 엔지니어 지망 취업준비생
학습된 모델, 평가 리포트, 서빙 API, 모델 카드를 완성합니다. 국비지원 대상으로 자부담금이 없습니다.
정원 24명 규모의 강의실에서 실습 중심으로 진행됩니다. 수강생 1인당 실습용 PC와 유·무선 인터넷 환경을 제공하며, 조별 프로젝트가 가능한 좌석 배치로 운영됩니다.
지도학습 모델을 설계·학습·평가하고 서비스에 배포한다
실습 산출물 제공
포트폴리오 완성
과정 종료 시 실습 산출물을 포트폴리오로 확보합니다.
수료증 발급
출석 80% 이상
출석률과 최종 과제 제출 기준을 충족하면 수료증이 발급됩니다.
실무 중심 커리큘럼
직접 해보는 시간 50% 이상
매 차시 직접 실습하는 시간을 절반 이상 확보해 실무 적용력을 높입니다.
출석 80% 이상 + 모델·서빙 API 제출 + 최종 프로젝트 발표를 완료하면 수료증이 발급됩니다.
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