머신러닝 실무부터 sLLM 파인튜닝까지

Name: 머신러닝 실무부터 sLLM 파인튜닝까지
Price: 720000 KRW
Availability: InStock

지도학습 모델 배포부터 소형 언어모델 파인튜닝까지 실무 전과정

2027. 1. 11. ~ 2027. 1. 29.

48시간

정원 24명

일반과정 · 자비 부담지금 개설 준비 중

교육 기간

1월 11일 ~ 1월 29일

총 교육시간

48시간 · 약 1개월

수강료

720,000원

접수 마감

D-59 · 12월 28일

문의 로그인 후 지원 D-59

대분류

IT/개발

IT·소프트웨어·인공지능 분야 오프라인 강의

과정 안내

교육기간약 1개월 (48시간)

모집인원총 24명

과정 개요

개발자·분석가 재직자와 AI 엔지니어 지망 취업준비생을 위한 심화 과정입니다. 지도학습 모델을 설계·학습·평가해 API로 서빙하는 전 과정을 다루고, 프롬프트·RAG·파인튜닝 중 목적에 맞는 LLM 조정 전략을 비교 선택하는 기준을 세웁니다. LoRA/QLoRA 기반 경량 파인튜닝과 평가, 추론 최적화까지 실습해 도메인 특화 소형 모델을 직접 완성합니다.

교육 목표

지도학습 모델을 설계·학습·평가하고 서비스에 배포한다
LLM을 목적에 맞게 조정하는 3가지 방법을 비교 선택한다
소형 모델 파인튜닝과 서빙을 직접 수행한다
온프레미스와 API 방식의 비용·보안을 비교해 의사결정한다

교육 대상

개발자·분석가 재직자, AI 엔지니어 지망 취업준비생

수료 혜택

학습된 모델, 평가 리포트, 서빙 API, 모델 카드를 완성합니다. 국비지원 대상으로 자부담금이 없습니다.

커리큘럼

머신러닝 실무부터 sLLM 파인튜닝까지

구분	과목	내용
교육 과정	1~2일차	머신러닝 기본기 — 분할·과적합, 평가지표 선택, 데이터 누수 해부
	3~4일차	정형 데이터 모델링 — 피처 엔지니어링, 트리 기반 모델, 모델 해석
	5~6일차	딥러닝 기초·MLOps 기초 — 전이학습, API 서빙, 모니터링
	7~9일차	LLM 조정 전략 비교와 파인튜닝 실습 — LoRA/QLoRA, 데이터셋 구축
프로젝트·취업준비	10~12일차	평가·서빙·최적화와 최종 프로젝트 — 도메인 특화 모델 시연