RAG 사내 지식 챗봇 구축

Name: RAG 사내 지식 챗봇 구축
Price: 600000 KRW
Availability: InStock

사내 문서를 근거로 정확히 답하는 검색증강생성 시스템 구축

2027. 4. 12. ~ 2027. 4. 23.

40시간

정원 24명

일반과정 · 자비 부담지금 개설 준비 중

교육 기간

4월 12일 ~ 4월 23일

총 교육시간

40시간 · 약 1개월

수강료

600,000원

접수 마감

D-150 · 3월 29일

문의 로그인 후 지원 D-150

대분류

IT/개발

IT·소프트웨어·인공지능 분야 오프라인 강의

과정 안내

교육기간약 1개월 (40시간)

모집인원총 24명

과정 개요

사내 문서가 많은 조직의 개발자·정보화 담당과 AI 서비스 취업준비생을 위한 과정입니다. RAG가 필요한 이유와 파인튜닝과의 역할 구분을 이해하고, 문서 수집·파싱부터 청킹 전략, 임베딩·벡터DB, 하이브리드 검색·리랭킹, 근거 인용을 강제하는 생성 단계까지 전체 아키텍처를 직접 구축합니다. 골든 데이터셋으로 검색 재현율·정밀도·답변 충실도를 정량 평가합니다.

교육 목표

사내 문서를 근거로 답하는 검색증강생성 시스템을 구축한다
검색 품질을 정량적으로 측정하고 개선한다
권한·보안·비용을 고려한 운영 구조를 만든다
모르면 모른다고 답하게 만드는 출력 제어를 적용한다

교육 대상

사내 문서가 많은 조직의 개발자·정보화 담당, AI 서비스 취업준비생

수료 혜택

동작하는 RAG 챗봇, 평가 데이터셋, 성능 개선 리포트를 완성합니다. 국비지원 대상으로 자부담금이 없습니다.

커리큘럼

RAG 사내 지식 챗봇 구축

구분	과목	내용
교육 과정	1일차	RAG가 필요한 이유 — 파인튜닝과의 역할 구분, 전체 아키텍처 조감
	2~3일차	문서 수집·파싱과 청킹 전략 — 오버랩과 메타데이터 설계
	4~5일차	임베딩·벡터DB와 검색 고도화 — 하이브리드 검색, 리랭킹
	6일차	생성 단계 — 근거 인용 강제, 출력 형식 제어
	7일차	평가 — 골든 데이터셋, 재현율·정밀도·충실도 회귀 테스트
프로젝트·취업준비	8~10일차	권한·보안·운영과 최종 발표 — 실제 문서 기반 챗봇 시연