사내 문서를 근거로 정확히 답하는 검색증강생성 시스템 구축
교육 기간
4월 12일 ~ 4월 23일
총 교육시간
40시간 · 약 1개월
수강료
600,000원
접수 마감
D-205 · 3월 29일
IT/개발
IT·소프트웨어·인공지능 분야 오프라인 강의
사내 문서가 많은 조직의 개발자·정보화 담당과 AI 서비스 취업준비생을 위한 과정입니다. RAG가 필요한 이유와 파인튜닝과의 역할 구분을 이해하고, 문서 수집·파싱부터 청킹 전략, 임베딩·벡터DB, 하이브리드 검색·리랭킹, 근거 인용을 강제하는 생성 단계까지 전체 아키텍처를 직접 구축합니다. 골든 데이터셋으로 검색 재현율·정밀도·답변 충실도를 정량 평가합니다.
사내 문서를 근거로 답하는 검색증강생성 시스템을 구축한다 검색 품질을 정량적으로 측정하고 개선한다 권한·보안·비용을 고려한 운영 구조를 만든다 모르면 모른다고 답하게 만드는 출력 제어를 적용한다
사내 문서가 많은 조직의 개발자·정보화 담당, AI 서비스 취업준비생
동작하는 RAG 챗봇, 평가 데이터셋, 성능 개선 리포트를 완성합니다. 국비지원 대상으로 자부담금이 없습니다.
정원 24명 규모의 강의실에서 실습 중심으로 진행됩니다. 수강생 1인당 실습용 PC와 유·무선 인터넷 환경을 제공하며, 조별 프로젝트가 가능한 좌석 배치로 운영됩니다.
사내 문서를 근거로 답하는 검색증강생성 시스템을 구축한다
실습 산출물 제공
포트폴리오 완성
과정 종료 시 실습 산출물을 포트폴리오로 확보합니다.
수료증 발급
출석 80% 이상
출석률과 최종 과제 제출 기준을 충족하면 수료증이 발급됩니다.
실무 중심 커리큘럼
직접 해보는 시간 50% 이상
매 차시 직접 실습하는 시간을 절반 이상 확보해 실무 적용력을 높입니다.
출석 80% 이상 + 챗봇·평가 리포트 제출 + 최종 발표를 완료하면 수료증이 발급됩니다.
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