LEVEL 1 · 입문데이터 · 시각화

엑셀에서 AI 대시보드까지

엑셀 데이터로 분석·자동화·대시보드까지, 코딩 없이 6일 완성

6일 (36시간)임직원

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Curriculum Guide

상세 커리큘럼 자료 (PDF)

엑셀에서 AI 대시보드까지 과정의 시간표·학습 내용·결과물을 한 장으로 정리했습니다. 내부 품의·교육 계획서에 그대로 첨부하실 수 있습니다.

일차별 세부 시간표
단원별 학습 내용
교육 결과물·기대효과
현업 적용 방안

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과정 커리큘럼

Overview

교육 개요

교육 기간

6일 (36시간)

교육 수준

입문

교육 대상

임직원

교육 형태

집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·모방실습·단계적실습·문제해결·비교분석·협동학습)

과정 소개

코딩을 몰라도 엑셀 데이터를 AI로 분석하고 대시보드·챗봇까지 만드는 6일 종합 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 정제, Orange 노코드 분석, n8n 자동화·RAG 챗봇, 바이브 코딩 대시보드까지 — 데이터 활용의 전 과정을 실습으로 완성합니다.

Prerequisites

선수 학습

실제 업무의 엑셀 데이터를 AI로 분석·시각화하고 대시보드까지 만들고 싶은 실무자에게 적합합니다.
코딩·개발 경험이 전혀 없어도 되며, 엑셀에 데이터를 입력하고 표를 다뤄본 경험이면 충분합니다.
6일간 프롬프트부터 데이터 정제·분석, 자동화·챗봇, 대시보드까지 데이터 활용 전 과정을 완성합니다.

Objectives

교육 목표

AI로 데이터 정제·분석

Role·Context·Format 등 프롬프트 기법을 적용하고 Draft-Evaluate-Refine 사이클로 원하는 분석 결과를 얻어냅니다.
결측·중복·이상값과 병합 셀·날짜 형식 혼재 같은 엑셀 오류를 AI로 진단해 분석하기 좋은 구조로 재설계합니다.
노코드 도구 Orange로 기초 통계부터 분류·평가·군집화까지 실습하며 코드 없이 머신러닝 결과를 시각화합니다.

자동화·챗봇 비서 구축

n8n에서 노드를 연결하고 트리거·실행·디버깅을 직접 다루며 반복되는 데이터 업무를 자동화합니다.
API 자동 기록부터 데이터 수집, AI 요약·발송까지 단계별로 구현하며 자동화 워크플로우를 완성합니다.
벡터 DB를 구축하고 사내 문서를 학습시킨 RAG 질의응답 챗봇 비서를 직접 제작합니다.

실시간 대시보드 완성

자연어로 요청해 HTML 뼈대와 차트를 생성하는 바이브 코딩으로 코드 없이 웹 대시보드를 구현합니다.
엑셀 파일을 업로드하면 차트가 자동 갱신되도록 MCP·API를 연동해 실시간 대시보드로 확장합니다.
Claude·ChatGPT·Cursor의 결과를 비교하고 AI 생성 코드의 한계와 보안 이슈까지 점검하며 활용합니다.

Composition

교육내용 구성

교수·학습 방법

집체(출강) · 실습 중심 (강의·시연·모방실습·단계적실습·문제해결·비교분석·협동학습)

활용 도구

생성형 AI (ChatGPT · Claude) — 프롬프트·데이터 정제·요약
Orange — 노코드 데이터 분석·머신러닝 시각화
Google Teachable Machine — 분류 모델 학습 시각화
n8n — 워크플로우 자동화·RAG 챗봇
AI 코딩 도구 (Claude·ChatGPT·Cursor) + MCP·API — 바이브 코딩 대시보드

Curriculum

세부 시간표

일차	단원	학습 내용
6일 과정 (36시간)	생성형 AI 개념 및 프롬프트 엔지니어링 (3시간)	생성형 AI 작동 원리·주요 도구(ChatGPT·Claude) 특성·할루시네이션·토큰·컨텍스트 개념 좋은/나쁜 프롬프트 비교 시연, 재질문(Follow-up) 기법 실습: 보고서·데이터 요약·이메일 등 내 업무 시나리오로 프롬프트 작성 프롬프트 기법(Role·Context·Format·Chain-of-Thought)별 결과 비교 소그룹 프롬프트 공동 설계·발표, 개선 사이클(Draft→Evaluate→Refine) 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
	AI 기반 데이터 구조 재설계 (5시간)	데이터 전처리 핵심 개념(결측값·중복값·이상값·타입 불일치) 엑셀 오류 사례(병합 셀·날짜 형식 혼재·빈 행) 진단 AI에 엑셀 업로드 → 오류 탐지·정제, 정제 전후 비교 실습 3단계: 결측·중복 제거 → 형식 통일·정규화 → 비정형 데이터 테이블 재설계 소그룹 오류 데이터 진단 워크숍·팀별 해결안 발표 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
	데이터 분석 개념 및 알고리즘의 이해 (8시간)	데이터 분석 절차(문제정의→수집→전처리→모델링→평가→해석) 머신러닝 알고리즘(분류·회귀·군집화)을 코드 없이 사례·비유로 이해 Teachable Machine·Orange로 알고리즘 작동 원리 시각화 Orange 노코드 실습 3단계: 기초 통계·시각화 → 분류·평가 → 군집화·인사이트 알고리즘 성능 비교(의사결정나무·랜덤포레스트·kNN), Test&Score 지표 비교 실무 시나리오: 고객 이탈 군집화·매출 예측 회귀 모델 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
	워크플로우 자동화 AI 에이전트 구축 (6시간)	워크플로우 자동화 개념·n8n 특징(무료 오픈소스·셀프호스팅·AI 노드) RAG(회사 문서 기반 AI 응답) 원리 시각화 n8n 워크플로우 생성·노드 연결·트리거·실행·디버깅 시범 후 모방 실습 단계적 실습 5단계: API 자동기록 → 데이터 수집 → AI 요약·발송 → 벡터DB 구축 → RAG 챗봇 완성 실무 자동화 과제: 요구 분석 → 노드 파악 → 설계 → 구현 → 테스트 → 개선 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭
	인터랙티브 대시보드 구축 (14시간)	웹 프로그램 작동 원리(클라이언트-서버·HTML·CSS·JS 역할)를 비유로 이해 바이브 코딩 개념: 자연어 요청 → AI 코드 생성 → 확인·조정 AI 코딩 도구(Claude·ChatGPT·Cursor) 시범, 좋은/나쁜 요청 비교, MCP·API 연동 단계적 실습 5단계: HTML 뼈대 → 차트 추가 → 엑셀 업로드 연동 → MCP·API 확장 → 디자인·인터랙션 도구별(Claude·ChatGPT·Cursor) 결과 비교, MCP 연동 전후 비교 성찰: AI 생성 코드의 한계·보안·유지보수, 주도적 활용 태도 현업 적용 실습 — 참가자 업무 자료로 직접 실행·완성 결과물 리뷰 & 피드백 — 소그룹 공유 후 강사 1:1 코칭

Outcomes

과정이 끝나면 손에 남는 것

실제 업무 엑셀 데이터를 정제·분석한 결과와 인사이트
Orange로 만든 노코드 머신러닝 분석 결과
n8n 기반 RAG 챗봇 비서 (사내 문서 질의응답)
엑셀 업로드로 자동 갱신되는 웹 인터랙티브 대시보드

Before / After

수료 후, 이렇게 달라집니다

항목	수강 전	수강 후 ✓
데이터 분석	수식·매크로에 의존	AI·노코드로 분석
시각화	정적 보고서	자동 갱신 대시보드
코딩 역량	비전공자라 엄두 못 냄	바이브 코딩으로 직접 구현

Applications

이런 곳에 바로 씁니다

데이터 정제·분석

엑셀 오류 데이터를 AI로 정제하고 분석합니다.

대시보드 구축

엑셀 업로드로 자동 갱신되는 웹 대시보드를 만듭니다.

업무 자동화·챗봇

n8n 워크플로우와 RAG 챗봇으로 자동화합니다.

엑셀에서 AI 대시보드까지